丹麥奧爾胡斯大學(xué)的研究人員將大名鼎鼎的人工智能軟件AlphaZero嘗試解決量子計(jì)算機(jī)的函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這個(gè)原本設(shè)計(jì)玩策略性游戲的“游戲高手”竟然無(wú)需專業(yè)人員的干預(yù)輕松解決了問(wèn)題。AlphaZero是谷歌旗下知名的人工智能項(xiàng)目，曾打敗世界頂級(jí)象棋和圍棋大師而名聲大振。本質(zhì)上，這個(gè)系統(tǒng)有很好的查詢和計(jì)劃能力，可以快速找到最佳的下一步移動(dòng)策略。這項(xiàng)新研究中，研究者讓這個(gè)軟件幫助優(yōu)化量子函數(shù)，發(fā)現(xiàn)它擁有無(wú)需人工干預(yù)自己學(xué)習(xí)新參數(shù)的能力。

　　研究人員表示，AlphaZero輕松地從游戲領(lǐng)域拓展至應(yīng)用程序領(lǐng)域的能力，意義是重大的。因?yàn)榱孔与娔X的計(jì)算很快就超過(guò)人類可以掌握的范圍，但是它需要一種指導(dǎo)方案，比如幫助量子電腦找到數(shù)據(jù)群之間最佳路徑，就像棋類游戲中找到最佳的移動(dòng)計(jì)劃一樣。這時(shí)，人工智能就是很好的幫手。

　　在實(shí)際應(yīng)用中，量子計(jì)算機(jī)可用于計(jì)算化學(xué)分子之間幾乎無(wú)盡的組合可能性，從中找到某種疾病的治療藥物。目前這樣的算法仍需要人工干預(yù)，依賴專業(yè)人員從過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)中為程序提供建議，頻繁對(duì)程序作調(diào)整。

　　有了像AlphaZero這樣的人工智能幫助，情況就不同了，這正是它們專長(zhǎng)的領(lǐng)域。研究人員稱，這項(xiàng)成果已吸引了一些高科技大公司和研究機(jī)構(gòu)的興趣，在向他們咨詢下一步合作研究的機(jī)會(huì)。