根據(jù)周一（5月1日）發(fā)布在《自然神經(jīng)科學》雜志上的一項經(jīng)同行評議的研究，科學家已經(jīng)開發(fā)出一種非侵入性的人工智能（AI）系統(tǒng)，它可以“讀取”人的大腦活動，并將其翻譯成文本流。

　　這個人工智能系統(tǒng)被稱為語義解碼器。它最終可以使那些因中風、癱瘓或其它退化性疾病而失去交流能力的患者受益。

　　德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員，通過使用轉(zhuǎn)換器模型開發(fā)了該系統(tǒng)。該模型與支持谷歌的聊天機器人Bard，以及OpenAI公司的聊天機器人ChatGPT的人工智能模型類似。

　　該人工智能系統(tǒng)不需要進行植入手術(shù)。該研究通過讓實驗參與者在功能性磁共振成像（fMRI）掃描儀內(nèi)聽幾個小時的播客，并對其大腦活動進行解讀，來訓(xùn)練人工智能大腦活動解碼器。功能性磁共振成像掃描儀是一種可以檢測大腦內(nèi)部情況的、昂貴的大型機器。

　　一旦人工智能系統(tǒng)接受了訓(xùn)練，它就可以在實驗參與者聽或想像一個故事時，根據(jù)其大腦活動進行解碼，并生成一個文本流。目前所解碼的大腦思維文本，并非全部大腦思維的精確的記錄。研究人員在現(xiàn)階段設(shè)計它的目的，是為了能夠捕捉大腦中一段想法或觀點。

　　根據(jù)一份新聞稿，經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)，對實驗參與者的大腦思維進行解碼后所產(chǎn)生的文本，達到與實驗者思維內(nèi)容非常接近或精確匹配水平的比例，已經(jīng)達到了大約一半。

　　例如，在實驗中，當參與者聽到“我還沒有駕照”這句話時，其大腦中的想法會被人工智能翻譯成：“她甚至還沒有開始學習駕駛?！?/p>

　　據(jù)美國全國廣播公司財經(jīng)頻道報導(dǎo)，這項研究的負責人之一的亞歷山大·休斯在新聞稿中表示：“對于一個非侵入性的方法來說，與以前所做的工作相比，這個系統(tǒng)是一個真正的飛躍。以前的工作通常只能解碼單字或短句。我們正在讓這個人工智能模型繼續(xù)學習，以便能夠長時間地、對復(fù)雜的想法進行連續(xù)的語言解碼?！?/p>

　　新聞稿說，該研究的成果還包括，當實驗參與者在掃描儀中觀看四個沒有音頻的視頻時，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)能夠通過其大腦活動，準確地描述他多看到的“某些事件”。

　　截至周一，這個人工智能語義解碼器還不能夠在實驗室環(huán)境之外使用，因為它仍依賴于功能性磁共振成像掃描儀。但研究人員相信，它最終可以通過便攜式腦成像系統(tǒng)來使用。

　　該研究的主要研究人員，已經(jīng)為該技術(shù)申請了PCT專利。