早在2017年，F(xiàn)acebook發(fā)布一項腦波打字的研究計劃，讓人通過腦機接口直接從大腦輸入文字，速度可比手機打字快約5倍，這項研究發(fā)展至今有何成果？

　　Meta投入超過200萬美元，打造如同一頂半噸重的巨型頭盔，從頭外部讀取腦波，分析人們打字時的大腦，從思考就能判斷人們想按下哪些按鍵，不同于大腦植入特殊芯片。

　　這項研究使用腦磁波儀收集大腦皮質(zhì)神經(jīng)元放電時產(chǎn)生的信號，設(shè)備又大又重又昂貴，而且必須在隱蔽的空間操作，因為地球磁場比大腦磁場更強，于是需在特殊環(huán)境才能執(zhí)行，可想而知設(shè)備無法離開實驗室。

　　現(xiàn)階段試驗一旦受試者移動頭部，來自大腦信號就會消失，為此研究團隊感到困難重重，聲稱這套系統(tǒng)絕對不是為了商業(yè)開發(fā)，也無法成為商業(yè)產(chǎn)品。

　　“試圖理解人類大腦的精確結(jié)構(gòu)或原理，可能有助于機器智能的發(fā)展”，MetaBrain＆AI研究團隊負責(zé)人Jean-RémiKing認為值得深入探索。

　　研究試驗是在西班牙巴斯克認知、大腦、語言中心進行，有35名志愿受試者參與。每人使用腦磁波儀大約20個小時輸入處理器執(zhí)行指令之類的短語，同時將他們的大腦信號輸入深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，Meta稱之為Brain2Qwerty模型，對照鍵盤上的字母布局。

　　訓(xùn)練Brain2Qwerty目的是為找出哪些大腦信號代表受試者正在輸入字母a、b、c至z。受試者輸入幾千個字母后，這套系統(tǒng)可以猜測這個人實際想要采取什么移動。

　　Meta研究報告指出，平均錯誤率約為32%，也就是說大約每3個字母就有1個錯誤。盡管如此，Meta認為這是目前使用全字母鍵盤且從頭外部收集信號最準確的結(jié)果。

　　破解語言的神經(jīng)準則仍然是AI和神經(jīng)科學(xué)的一大挑戰(zhàn)，Meta仍愿意為此投入研究心力，期望未來幫助失去說話能力如腦損傷患者對外溝通。